RESUMO A demanda pelo azeite de oliva tem sido crescente no mundo, principalmente no Brasil,aumentando a necessidade de expansão da área de plantio. Contudo, nas regiões que são tradicionalmente produtoras, não existe mais espaço, havendo necessidade de procurar novas áreas para plantio no mundo. Neste trabalho, foram identificadas áreas marginais para plantio no Brasil, utilizando modelagem de nicho ecológico, baseando-se em pontos de ocorrência levantados nas regiões produtoras da Europa, Estados Unidos, Austrália e América Latina (Chile, Argentina e Uruguai). Foram usados 346 pontos georreferenciados de ocorrência e planos de informação com dados climáticos (média de temperatura mínima do ar, média de temperatura máxima do ar - em oC - e total de precipitação pluviométrica - em mm) estacionais (primavera, verão, outono e inverno) do mundo, baixados do site do Worldclim. Os dados foram organizados e formatados em sistemas de informações geográficas, usando ArcGIS 10. Finalmente, foram elaborados mapas com a probabilidade de ocorrência de oliveiras no mundo. Foi feito também um mapa apenas da América do Sul, em que são apresentadas as zonas com maior potencial de ocorrência de oliveiras.
ABSTRACT Demand for olive oil has been increasing worldwide, especially in Brazil, increasing the need for expansion of planting area. However, in regions that are traditional producers, there isn’t more space, we need to seek new areas for planting in the world. In this study, we identified marginal areas for farming in Brazil, using ecological niche modeling, based on occurrence points raised in the producing regions of Europe, United States, Australia and Latin America (Chile, Argentina and Uruguay). It was used 346 georreferenced occurrence points and climatic data layers (mean minimum air temperature, mean maximum air temperature - in oC - and total rainfall - in mm) seasonal (spring, summer, autumn and winter) of the world, downloaded from the site of Worldclim. The data were organized and formatted in geographic information systems (GIS), using ArcGIS 10. Finally, we made maps with probability of olive trees in the world. It was also made a map just of South America, with the most suitable areas for planting olive trees.